能见度是保证交通安全的重要指标，在社会经济高度发展的今天，民航、水运、高速公路乃至城区道路都对能见度观测提出了更高要求。地面气象辅助观测系统利用视频
融合技术、计算机视觉技术及机器学习技术等准确分析气象要素，全天候稳定输出客观、可靠的观测数据，整个过程不需要气象观测员的干预，可大幅节省人力，且能有效弥补人工观测频次和视野缺陷。该系统可分别设定多个不同类型/形状目标物，并定时对目标物进行轮巡扫描拍摄，通过扫描的目标物图像进行图像分析，运用智能算法计算出其清晰度以及雾霾程度，从而测量出对应方位上的能见度数据。
1、 融合多方位目标物能见度数据，形成直观的能见度区域展示图。
2、将实时全景与能见度曲线进行拼接，可展示全景能见度和雷达能见度图示。
3、目标物能见度被计算识别后，操作人员可对历史采集数据以分级判定的方式进行人工干预引导。
4、系统会根据人工干预判定的结果进行自我修正和学习，以提能见度高算法精准度。
5、7*24小时全时全景监控。
6、可持续迭代，用户体验持续提升。
7、自研观测设备安装方便，维护成本低。
8、可扩展功能：支持在线制作与发布天气预警信息；可用于无人机等非法入侵物监测。
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